CycloidAI
振动阶次分析 — rpm–阶次图 · 阶次谱 · 阶次跟踪
升降速过程里，哪些振动是跟着转速走的阶次成分、哪些是不动的结构频率 —— 把时间轴换成转角轴，一眼分开
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升降速过程里，哪些振动是跟着转速走的阶次成分、哪些是不动的结构频率 —— 把时间轴换成转角轴，一眼分开
受限 Beta · 纯前端。全部计算在你的浏览器里完成，上传的 CSV 不离开你的电脑（没有后端路由，后端只计一次"页面打开"）。 阶次波形提取用的是角度域零相位带通，不是 Vold–Kalman 滤波；转速必须由你给（CSV 里的 rpm 列），本页不从脉冲信号解转速。 合成信号只用于演示，幅值是假设的 —— 真实机器的幅值要靠实测。
与 planetary.html 同一套 nw_order.js。合成信号里放的是阶次表给出的壳体上该出现的线（a–c 侧与 d–b 侧各 h=1 的谱线 + 1 阶不平衡），幅值按 k 衰减假设；顺序相位一侧的啮合阶次本身不放 —— 它本来就不该在。
就绪。
横轴转速、纵轴频率，按转速分箱取 RMS（升速与降速落同一箱）。阶次成分是过原点的斜线，固定频率是横线。虚线是阶次表预测的线（仅合成信号或填了齿数时）。
先把信号按转角等间隔重采样（每转 ppr 点），再分帧做谱。阶次成分拉成水平线，固定频率变成双曲线 f/转频。分辨率 1/每帧转数 阶。
各跟踪阶次的幅值随时间；灰虚线是转速。某阶次经过固定频率成分时会出现干涉或冒头。
角度域零相位带通后插回时间轴。顶部灰线是原始信号。
| FFT | 自写基 2 FFT 与直接 DFT 逐点对拍到 10⁻¹⁰，正逆往返到 10⁻¹² |
| 全链 vs Python 参考（numpy，同一套定义独立实现，与本页代码零共用） | STFT 幅值、rpm 分箱图、等角度重采样、阶次图、平均阶次谱、阶次跟踪、阶次波形逐点抽样对到 10⁻⁷（FFT 舍入量级 10⁻⁹） |
| 物理 | 合成信号里放进去的 6 条阶次全部成峰；固定 420 Hz 成分在阶次谱里只在转速停留处残留一个峰（这是真的，不是错）；提取的阶次波形与真实成分相关系数 > 0.99 |
| 造错样本 | 把 Hann 窗写成矩形窗，oa_check.js 必须变红；每次部署前跑 |